Dank der KI-gestützten Funktionen entfällt die manuelle Datenerfassung und -verarbeitung, was bedeutet, dass das System bei vielen Aufgaben, die früher die NetSuite-Rollen ausmachten, nicht mehr auf einzelne Mitarbeiter angewiesen ist.
Diese Umstellung sorgt nicht nur für mehr Effizienz, sondern zeigt auch auf, wo Teams nicht so aufgestellt sind, dass sie das System effektiv unterstützen können.
In vielen Unternehmen sind die Rollen immer noch an veraltete Prozesse angepasst, was zu Reibungsverlusten führt, wenn diese Prozesse automatisiert werden, und dadurch die zugrunde liegenden Probleme deutlicher zutage treten lässt.
Diese strukturellen Lücken zeigen sich typischerweise in Form von:
- Rollen, bei denen es eher darum geht, Ergebnisse zu erzielen, als diese zu interpretieren
- Teams, die in den Bereichen Finanzen, Betrieb und Berichterstattung isoliert voneinander arbeiten
- Begrenzte Einflussmöglichkeiten darauf, wie Daten im Unternehmen genutzt werden
- Uneinheitliche Vorgehensweisen bei Validierung, Governance und Kontrolle
In manuellen Umgebungen lassen sich diese Lücken oft im Laufe der Zeit bewältigen oder auffangen, aber in automatisierten Umgebungen werden sie sofort zu Schwachstellen, da das System mit hoher Geschwindigkeit weiterläuft, während das Team Mühe hat, Schritt zu halten.
Es geht nicht um die Fähigkeiten, sondern um die Rollenverteilung
Ein Muster, das sich in allen NetSuite-Umgebungen durchzieht, ist, dass das Problem selten in einem Mangel an qualifizierten Fachkräften liegt, sondern vielmehr in einem Missverhältnis zwischen der ursprünglichen Ausgestaltung der Rollen und den aktuellen Anforderungen des Systems.
Früher waren die NetSuite-Teams um Aufgaben wie Berichterstellung, Abstimmung und Systemwartung herum aufgebaut – was in Umgebungen Sinn machte, in denen Daten manuell extrahiert werden mussten und Prozesse ein direktes Eingreifen erforderten.
Da KI immer mehr dieser Aufgaben übernimmt, verlagert sich der Wert dieser Rollen zunehmend in Richtung Überwachung, Interpretation und Entscheidungsunterstützung. Dennoch haben viele Unternehmen ihre Rollendefinitionen noch nicht an diese Veränderung angepasst, was zu einer wachsenden Kluft zwischen den Fähigkeiten des Systems und dem Beitrag des Teams führt.
Diese Diskrepanz wird besonders deutlich in Umgebungen, in denen:
- Abstimmungsprozesse werden durch KI-gestütztes Matching unterstützt
- Datenmodelle sind in NetSuite oder den verbundenen Plattformen bereits vordefiniert
- Die Berichterstellung erfolgt automatisch über Dashboards und Analyseebenen
Ohne eine entsprechende Anpassung der Rollenbeschreibungen können selbst hochqualifizierte Fachkräfte unterfordert sein, da ihr Fachwissen nicht mehr darauf abgestimmt ist, wie innerhalb des Systems Wert geschaffen wird.
Leistungsstarke NetSuite-Teams sind anders aufgebaut
Unternehmen, die in NetSuite-Umgebungen konsequent Nutzen aus KI ziehen, setzen nicht unbedingt andere Tools ein, sondern richten ihre Teams stattdessen so aus, wie das System heute tatsächlich funktioniert.
Anstatt sich auf die Umsetzung zu konzentrieren, sind diese Teams darauf ausgelegt, die Interpretation, Validierung und Entscheidungsfindung zu unterstützen und so sicherzustellen, dass die vom System generierten Erkenntnisse in aussagekräftige Geschäftsergebnisse umgesetzt werden.
Dazu gehört in der Regel, Fachleute zu beauftragen, die:
- Systemgenerierte Daten auswerten und mit der Unternehmensleistung verknüpfen
- Überprüfe automatisierte Ergebnisse und identifiziere Anomalien, bevor sie eskalieren
- Arbeite bereichsübergreifend in den Bereichen Finanzen, Betrieb und Berichterstattung, ohne dass es isolierte Zuständigkeiten gibt
- Setze Erkenntnisse so ein, dass sie Prognosen, die Leistungsentwicklung und strategische Entscheidungen unterstützen
Diese Aufgaben sind von Natur aus funktionsübergreifend und erfordern eine Kombination aus Systemkenntnissen, analytischen Fähigkeiten und betriebswirtschaftlichem Verständnis – was deutlich macht, dass das System mittlerweile Erkenntnisse liefert, während das Team deren Wert bestimmt.
Etwa nach einem Drittel des Weges bei der Einführung von KI stellen viele Unternehmen fest, dass das System zwar wie erwartet funktioniert, die Teamstruktur aber nicht darauf ausgerichtet ist, den vollen Nutzen daraus zu ziehen.
Anderson Frank bringt Unternehmen mit NetSuite-Experten zusammen der die Fähigkeiten des Teams auf die Systemfunktionalität abstimmen kann und so sicherstellt, dass KI-gesteuerte Prozesse zu messbaren Geschäftsergebnissen führen.
Die Einstellung neuer Mitarbeiter wird zum wichtigsten Hebel, um die Lücke zu schließen
Da KI immer wieder strukturelle Schwachstellen aufdeckt, wird die Personalbeschaffung zunehmend als wichtigstes Mittel eingesetzt, um diese zu beheben – nicht durch eine Aufstockung der Mitarbeiterzahl, sondern durch die Einbindung von Kompetenzen, die auf moderne NetSuite-Umgebungen abgestimmt sind.
Unternehmen legen immer mehr Wert darauf, Fachkräfte zu finden, die sich in automatisierten Systemen zurechtfinden, verstehen, wie Daten zwischen den Prozessen fließen, und von Anfang an zur Entscheidungsfindung beitragen können.
Das hat zu strukturierteren und selektiveren Einstellungsverfahren geführt, bei denen der Schwerpunkt auf Indikatoren für die Praxisreife liegt, darunter:
- Aktuelle NetSuite-Zertifizierungen, die aktuelle Systemkenntnisse widerspiegeln
- Aktive Zusammenarbeit mit dem Learning Cloud-Support und fortlaufende Schulungen
- Erfahrung in automatisierten oder analytikgesteuerten Umgebungen
- Die Fähigkeit, funktionsübergreifend zu arbeiten, anstatt in einem einzelnen Silo
Diese Filter sollen das Risiko von Fehlanpassungen verringern und sicherstellen, dass neue Mitarbeiter in Umgebungen, in denen Automatisierung bereits fest verankert ist und die Leistungserwartungen höher sind, effektiv ihren Beitrag leisten können.
Der Markt belohnt Übereinstimmung, nicht nur Erfahrung
Die Nachfrage nach NetSuite-Fachkräften, die in KI-gestützten Umgebungen effektiv arbeiten können, steigt weiter an, und das zeigt sich nicht nur in höheren Gehältern, sondern auch in den sich wandelnden Erwartungen der Bewerber.
Erfahrene Fachkräfte, die eine Brücke zwischen Systemfunktionen und Geschäftsanwendungen schlagen können, erzielen höhere Gehälter – vor allem, wenn sie Folgendes nachweisen können:
- Starke Daten- und Analysefähigkeiten
- Erfahrung in der Arbeit mit automatisierten NetSuite-Umgebungen
- Die Fähigkeit, in den Bereichen Finanzen, Betrieb und Berichterstattung einen Beitrag zu leisten
Eine Vergütung allein reicht jedoch nicht mehr aus, um solche Talente zu gewinnen, da Bewerber auch darauf achten, ob eine Stelle ihnen die Möglichkeit bietet, mit modernen Systemen zu arbeiten, Einfluss auf Ergebnisse zu nehmen und ihre Fähigkeiten sinnvoll einzusetzen.
Unternehmen, die es versäumen, die Gestaltung der Stellenprofile an die aktuellen Systemkapazitäten anzupassen, haben oft Schwierigkeiten, diese Fachkräfte zu gewinnen oder zu halten – ganz gleich, wie attraktiv ihre Vergütungspakete auch sein mögen.
Was das für die Personalverantwortlichen bei NetSuite bedeutet
Die Einführung von KI in NetSuite-Umgebungen erfordert einen durchdachteren und besser abgestimmten Ansatz bei der Personalbeschaffung, bei dem die Rollen danach definiert werden, wie die Arbeit tatsächlich erledigt wird, und nicht danach, wie sie früher strukturiert war.
Das bedeutet, dass Interpretation, Überwachung und Entscheidungsunterstützung im Vordergrund stehen, während gleichzeitig sichergestellt wird, dass die Auswahlkriterien bei der Einstellung die aktuellen Systemkapazitäten widerspiegeln und dass die Bewerber in der Lage sind, in automatisierten Umgebungen effektiv zu arbeiten.
Gleichzeitig müssen Führungskräfte erkennen, dass strukturelle Probleme nicht allein durch Technologie gelöst werden können, da KI zwar auf Lücken hinweisen kann, diese aber ohne die richtigen Mitarbeiter nicht beheben kann.
NetSuite-Teams aufbauen, die den Stresstest bestehen
Da sich die KI innerhalb von NetSuite ständig weiterentwickelt, werden die Erwartungen an die Teams steigen. Daher ist es für Unternehmen unerlässlich, KI nicht nur als eine Funktion zu betrachten, sondern als Hinweis darauf, wo Veränderungen nötig sind.
Erfolgreich sein werden jene Unternehmen, die auf dieses Signal reagieren, indem sie ihre Teamstruktur, ihre Kompetenzen und ihre Einstellungsstrategie an die tatsächliche Funktionsweise des Systems anpassen und so sicherstellen, dass die Technologie konsistente und messbare Ergebnisse liefert.