Las funciones basadas en IA eliminan la necesidad de recopilar y procesar datos manualmente, lo que significa que el sistema ya no depende de personas para realizar muchas de las tareas que antes definían los puestos de trabajo en NetSuite.
Este cambio no solo mejora la eficiencia, sino que también pone de manifiesto en qué aspectos los equipos no están preparados para respaldar el sistema de forma eficaz.
En muchas organizaciones, las funciones siguen adaptadas a procesos obsoletos, lo que genera problemas cuando esos procesos se automatizan y, como consecuencia, hace que los problemas subyacentes se hagan más evidentes.
Estas deficiencias estructurales suelen manifestarse en forma de:
- Funciones que se centran en generar resultados en lugar de interpretarlos
- Equipos que trabajan de forma aislada en las áreas de finanzas, operaciones y elaboración de informes
- Control limitado sobre cómo se utilizan los datos dentro de la empresa
- Enfoques poco coherentes en materia de validación, gobernanza y control
En entornos manuales, estas carencias a menudo se pueden gestionar o compensar con el tiempo, pero en entornos automatizados se convierten en puntos de fallo inmediatos, ya que el sistema sigue funcionando a toda velocidad mientras el equipo se esfuerza por seguirle el ritmo.
La cuestión no es la capacidad, sino el diseño de las funciones
Una tendencia que se observa en todos los entornos de NetSuite es que el problema rara vez es la falta de profesionales cualificados, sino más bien un desajuste entre cómo se diseñaron originalmente los puestos y lo que ahora exige el sistema.
Históricamente, los equipos de NetSuite se organizaban en torno a tareas como la elaboración de informes, la conciliación y el mantenimiento del sistema, lo cual tenía sentido en entornos en los que había que extraer los datos a mano y los procesos requerían una intervención directa.
A medida que la IA va asumiendo cada vez más tareas de este tipo, el valor de estos puestos se centra cada vez más en la supervisión, la interpretación y el apoyo a la toma de decisiones; sin embargo, muchas organizaciones aún no han actualizado las descripciones de los puestos para reflejar este cambio, lo que provoca una brecha cada vez mayor entre la capacidad del sistema y la contribución del equipo.
Esta falta de coordinación se nota especialmente en entornos en los que:
- Los procesos de conciliación se basan en la comparación de datos impulsada por IA
- Los modelos de datos ya están preconfigurados en NetSuite o en las plataformas conectadas
- Los informes se generan automáticamente a través de paneles de control y capas de análisis
Si no se produce un cambio correspondiente en el diseño de las funciones, incluso los profesionales más competentes pueden acabar sin aprovechar todo su potencial, ya que sus conocimientos ya no encajan con la forma en que se genera valor dentro del sistema.
Los equipos de NetSuite con un alto rendimiento tienen una estructura diferente
Las empresas que sacan partido de la IA de forma constante en entornos de NetSuite no es que usen herramientas diferentes, sino que organizan sus equipos en función de cómo funciona realmente el sistema hoy en día.
En lugar de centrarse en la ejecución, estos equipos están pensados para facilitar la interpretación, la validación y la toma de decisiones, asegurándose de que la información generada por el sistema se traduzca en resultados empresariales significativos.
Esto suele implicar contratar a profesionales que puedan:
- Interpretar los datos generados por el sistema y relacionarlos con los resultados de la empresa
- Comprueba los resultados automáticos e identifica las anomalías antes de que se agraven
- Trabaja en las áreas de finanzas, operaciones y elaboración de informes sin que haya responsabilidades aisladas
- Aplica los conocimientos de forma que te ayuden con las previsiones, el rendimiento y las decisiones estratégicas
Estos puestos son, por naturaleza, multifuncionales y requieren una combinación de conocimientos sobre el sistema, capacidad analítica y visión comercial, lo que refleja el hecho de que ahora el sistema genera información, mientras que el equipo es el que determina su valor.
Cuando ya se ha avanzado más o menos un tercio en el proceso de adopción de la IA, muchas organizaciones se dan cuenta de que el sistema funciona como se esperaba, pero que la estructura del equipo no está preparada para sacarle todo el partido.
Anderson Frank pone en contacto a las empresas con profesionales de NetSuite que sepa adaptar las capacidades del equipo a la funcionalidad del sistema, asegurándose de que los procesos basados en la IA se traduzcan en resultados empresariales medibles.
La contratación se está convirtiendo en la principal herramienta para reducir la brecha
A medida que la IA sigue poniendo de manifiesto las debilidades estructurales, la contratación se está utilizando cada vez más como el principal mecanismo para solucionarlas, no aumentando la plantilla, sino incorporando capacidades que se adapten a los entornos modernos de NetSuite.
Las empresas están dando cada vez más importancia a encontrar profesionales que sepan trabajar con sistemas automatizados, entiendan cómo fluyen los datos entre los distintos procesos y puedan aportar ideas a la hora de tomar decisiones desde el principio.
Esto ha dado lugar a estrategias de contratación más estructuradas y selectivas, centradas en indicadores de preparación para el mundo real, entre los que se incluyen:
- Certificaciones actuales de NetSuite que reflejan conocimientos actualizados sobre el sistema
- Colaboración activa con el servicio de asistencia de Learning Cloud y formación continua
- Experiencia trabajando en entornos automatizados o basados en análisis de datos
- La capacidad de trabajar en varias áreas en lugar de limitarse a un único ámbito aislado
Estos filtros están pensados para reducir el riesgo de desajuste, asegurando que los nuevos empleados puedan aportar de forma eficaz en entornos donde la automatización ya está integrada y las expectativas de rendimiento son más altas.
El mercado valora la adecuación, no solo la experiencia
La demanda de profesionales de NetSuite capaces de trabajar con eficacia en entornos basados en la inteligencia artificial sigue aumentando, y esto se refleja no solo en unos niveles salariales más altos, sino también en las nuevas expectativas de los candidatos.
Los profesionales con experiencia que saben combinar las capacidades de los sistemas con las aplicaciones empresariales están consiguiendo sueldos más altos, sobre todo cuando pueden demostrar:
- Gran capacidad en materia de datos y análisis
- Experiencia trabajando en entornos automatizados de NetSuite
- La capacidad de aportar en los ámbitos de las finanzas, las operaciones y la presentación de informes
Sin embargo, la remuneración por sí sola ya no basta para atraer a este nivel de talento, ya que los candidatos también valoran si los puestos les ofrecen la oportunidad de trabajar con sistemas modernos, influir en los resultados y aplicar sus habilidades de forma significativa.
Las empresas que no logran adaptar el diseño de los puestos a las capacidades actuales del sistema suelen tener dificultades para atraer o retener a estos profesionales, por muy competitivos que sean sus paquetes de remuneración.
Qué significa esto para los responsables de contratación de NetSuite
La incorporación de la IA en los entornos de NetSuite requiere un enfoque más meditado y coordinado a la hora de contratar personal, en el que los puestos se definan en función de cómo se realiza realmente el trabajo, en lugar de cómo se estructuraba históricamente.
Esto significa dar prioridad a la interpretación, la supervisión y el apoyo a la toma de decisiones, al tiempo que se garantiza que los criterios de selección reflejen la capacidad actual del sistema y que los candidatos estén preparados para trabajar de forma eficaz en entornos automatizados.
Al mismo tiempo, los equipos directivos deben darse cuenta de que los problemas estructurales no se pueden resolver solo con tecnología, ya que la IA puede señalar dónde hay carencias, pero no puede solucionarlas sin contar con las personas adecuadas.
Cómo crear equipos de NetSuite que superen la prueba de resistencia
A medida que la IA siga evolucionando en NetSuite, las expectativas que se depositan en los equipos irán aumentando, por lo que es fundamental que las organizaciones vean la IA no solo como una herramienta, sino como una señal que pone de manifiesto dónde hay que cambiar.
Las organizaciones que tengan éxito serán aquellas que respondan a esa señal adaptando la estructura de los equipos, sus capacidades y la estrategia de contratación al funcionamiento real del sistema, asegurándose de que la tecnología ofrezca resultados consistentes y medibles.